中国电力交易市场化进程加快，以新能源为主体的新型电力系统正在形成。

新能源装机容量占比日益增加，间歇性与波动性导致电力现货价格大幅波动。

现货价格难以预测，有效交易策略缺乏，发电、售电、用电企业盈亏风险加剧。

基于数据智能和算法策略的电力交易能力，已经成为企业经营的关键需求。

新能源发电装机容量日益增加，新能源出力波动性决定电力现货价格，气象预测准确性成为价格预测和交易决策的关键。 心知基于自研的气象数值预报技术HyperNWP以及AI天气预报技术HyperAWP，开发了可精细到风机级、百米级、15分钟级、长周期的高精度气象预报。

电力现货市场价格随机大幅波动，价格预测的准确性与提前量是交易策略质量的核心。 心知基于电力交易出清机制发掘价格预测的关键特征，基于海量历史数据训练AI预测模型，通过自研的高精度气象预报数据、煤价数据、市场数据等，驱动价格预测模型实现全面覆盖月/旬/周/多日交易的价格预测。

交易决策的质量决定最终交易的收益，以及企业经营的盈亏。 心知不仅提供确定性预报，同时基于历史回溯以及多模型、多数据源的预报，可提供预报曲线每个时点的概率分布信息。利用概率分布信息和AI技术制定量化交易策略，可有效降低交易风险，保障长期稳定收益。